基于神经元网络模型的城市用水量预测

• 作者: 张国祥 汪定伟 王洪峰 邹广宇
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 城市供水 用水量预测 人工神经元网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 实际问题探讨
• 页码范围: 364-368
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2004.03.024

摘要

根据城市用水量的影响因素及特点,基于BP神经网络,建立了一种综合多元分析特点和时间序列分析的动态水量预测模型.经沈阳市实例验证,该模型预测误差小,可满足供水系统调度的实际需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪定伟	东北大学系统工程研究所	299	5959	40.0	59.0
2	王洪峰	东北大学系统工程研究所	32	263	9.0	15.0
3	邹广宇	东北大学系统工程研究所	1	42	1.0	1.0
4	张国祥		3	44	1.0	3.0