基于投影寻踪和阶梯型曲线的水质恢复能力评价模型

• 作者: 夏星辉 杨志峰 杨晓华 沈珍瑶 郦建强
• 来源期刊: 安全与环境学报
• 学科: 工学
• 关键词: 环境水利 水质恢复能力 评价模型 投影寻踪 遗传算法
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TV213
• 字数: 4047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6094.2004.02.009

摘要

利用投影寻踪、遗传算法、阶梯型曲线和水体水质恢复能力评价标准,为水体水质恢复能力综合评价提出了一种新的方法--遗传投影寻踪方法(GPPM).GPPM可把水体水质恢复能力多维评价样本指标综合成一维投影指标值.根据该投影指标值的大小就可以对该样本集进行统一评价,从而解决了各单项水体水质恢复能力评价指标评价结果的不相容问题,提高了水体水质恢复能力综合评价问题各层次的分辩力.文中给出了GPPM实施的详细步骤,并在各等级中分别产生建模样本50个、100个、500个、1 000个、1 500个和2 000个,对评价模型参数的稳定性进行了检验,结果表明所建模型是稳定的.根据黄河干流三类主要污染物BOD、氨氮和挥发酚的浓度对黄河干流的水质恢复能力进行了评价,发现整体上黄河干流的水质恢复能力较弱.GPPM不仅可以对水体水质恢复能力进行综合评价,还可以确定评价指标的权重.GPPM可广泛应用于各种水质综合评价问题中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨志峰	北京师范大学环境科学研究所水环境模拟国家重点实验室	317	14161	62.0	104.0
5	沈珍瑶	北京师范大学环境科学研究所水环境模拟国家重点实验室	81	2687	31.0	50.0
6	郦建强		71	1469	23.0	35.0
7	夏星辉	北京师范大学环境科学研究所水环境模拟国家重点实验室	43	1418	21.0	37.0
8	杨晓华	北京师范大学环境科学研究所水环境模拟国家重点实验室	52	1004	18.0	31.0