一种基于神经网络的模拟电路故障诊断方法

• 作者: 戴逸松 王树勋 陈晓娟
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 故障诊断 神经网络结构 主成分分析
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TN70|TP183
• 字数: 1895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893X.2004.03.010

摘要

提出了一种基于模拟电路故障诊断的神经网络方法.这种方法利用小波分解、数据标准化、主成分分析对输入数据进行预处理,采用k个神经元输出的前馈神经网络结构进行有效训练. 该方法检测和识别故障准确率高,系统的鲁棒性和稳定性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王树勋	吉林大学通信工程学院	158	1902	19.0	39.0
2	陈晓娟	东北电力学院信息系	47	303	9.0	14.0
4	戴逸松	吉林大学通信工程学院	21	284	7.0	16.0