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摘要:
语块识别是实现"基于语块处理方法"的基础.目前,针对单语语块的研究成果已有很多,但机器翻译更需要双语相关的语块分析.该文根据口语翻译的实际需要,提出了"双语语块"的概念.并在此基础上,实现了一种针对并行语料库进行双语语块自动识别的新方法.该方法将统计和规则相结合,可同时保证双语语块的语义特性和句法规范.通过在一个6万句的旅馆预定领域口语语料库中的实验可以看出,该方法对汉英并行语料的双语语块识别正确率可达到80%左右.
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文献信息
篇名 面向口语翻译的双语语块自动识别
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 语块 语块分析 语料库 口语翻译
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 1016-1020
页数 5页 分类号 TP391
字数 3724字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2004.08.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐波 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 92 929 15.0 27.0
2 赵军 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 100 1883 24.0 40.0
3 程葳 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 3 38 3.0 3.0
7 刘非凡 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 4 139 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
语块
语块分析
语料库
口语翻译
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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