基于SVM的原子核结合能研究

• 作者: 刘欣 章显 陈宇
• 来源期刊: 炮兵学院学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 结合能 机器学习 SVM 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 79-80
• 页数: 2页
• 分类号: O571.2
• 语种: 中文

摘要

用SVM训练原子核结合能数据,将SVM寻求的"最优回归函数"与最小二乘法寻求的"最佳函数"进行了对照,结果发现SVM效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宇	炮兵学院基础部基础实验中心	8	19	3.0	4.0
2	刘欣	炮兵学院基础部基础实验中心	8	10	2.0	3.0
3	章显	炮兵学院基础部基础实验中心	4	2	1.0	1.0