基于ANN的声目标识别系统及其DSP实时实现

• 作者: 张雄伟 李云剑
• 来源期刊: 电子工程师
• 学科: 工学
• 关键词: 声目标识别系统 人工神经网络(ANN) DSP实时实现
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 信号处理技术
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.72|TP183
• 字数: 3209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4888.2004.04.018

摘要

介绍了一种基于人工神经网络(ANN)的声目标识别系统,概述了用MATLAB专用工具箱对神经网络权值进行训练及仿真的过程,叙述了ANN目标识别系统的数字信号处理器(DSP)实时实现过程,并着重分析定点实现过程中程序变量的定标、非线性运算的实现、溢出的处理等关键步骤.对不同字长的识别结果进行比较表明,基于定点实时实现的系统数据保持很高的精度,可以得到与浮点处理相同的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雄伟	解放军理工大学通信工程学院	150	933	16.0	22.0
2	李云剑	解放军理工大学通信工程学院	4	13	2.0	3.0