决策树分类技术研究

• 作者: 吉根林 栾丽华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 CART SLIQ SPRINT PUBLIC
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 94-96,105
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.09.038

摘要

决策树分类是一种重要的数据分类技术.ID3、C4.5和EC4.5是建立决策树的常用算法,但目前国内对一些新的决镱树分类算法研究较少.为此,在消化大量文献资料的基础上,研究了CART、SLIQ、SPRINT、PUBLIC等新算法,对各种决策树分类算法的基本思想进行阐述,并分析比较了各种算法的主要特性,为数据分类研究者提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉根林	南京师范大学计算机系	138	2757	22.0	50.0
2	栾丽华	南京师范大学计算机系	4	367	4.0	4.0