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摘要:
柠檬酸双效蒸发过程具有关联耦合严重、非线性、环境噪声大的特征.笔者采用PCA-BP神经网络建立了蒸发过程出料液浓度软测量预测模型.为提高软测量模型的实用性和预测精度,提出了基于误差估计器的短期在线校正方法和不定期软测量模型更新的学习机制.利用现场数据进行了校验,结果表明所建模型是合理有效的.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于神经网络的柠檬酸蒸发过程软测量研究
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 双效蒸发器 软测量技术 BP神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 17-19,25
页数 4页 分类号 TP273
字数 4196字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2004.08.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘丰 江南大学通信与控制工程学院 203 1133 16.0 23.0
2 林金星 江南大学通信与控制工程学院 7 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
双效蒸发器
软测量技术
BP神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
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