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摘要:
为了实现各类空间联机分析,提供更加全面灵活的空间决策支持,提出了一个空间数据立方体与空间索引结构相互协作的空间数据仓库模型,并同时构建了一个与之协作的空间索引结构aR*B_tree.aR*B_tree基于R*_tree和B_tree实现,存储了空间维及时间维的聚集信息和层次关系,可以有效支持区域聚集查询.对各种空间联机分析操作进行了分类,分析表明该模型充分利用了传统数据仓库成熟的建模和联机分析技术,结合了空间索引结构在空间层次结构上的灵活特性,可以有效地支持各类空间联机分析.最后比较了aR*B_tree与其他索引结构在区域聚集查询方面的性能.实验结果证明,在区域聚集查询中aR*B_tree的节点访问次数和查询执行时间均小于现有索引结构.
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文献信息
篇名 有效支持空间OLAP的空间数据仓库模型研究
来源期刊 大连理工大学学报 学科 工学
关键词 空间数据仓库 空间联机分析 空间索引结构 星型结构
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 901-905
页数 5页 分类号 TP311.13
字数 4251字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-8608.2004.06.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 迟忠先 大连理工大学计算机科学与工程系 86 1209 19.0 31.0
2 陈细谦 大连理工大学计算机科学与工程系 4 133 4.0 4.0
3 徐世宏 大连理工大学计算机科学与工程系 1 16 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
空间数据仓库
空间联机分析
空间索引结构
星型结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
总被引数(次)
39997
论文1v1指导