原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
音频数据检索是数字化信息检索的迫切需要,但国际上对音频检索技术的研究尚远未尽人意.提出了一种新的音频检索机制,利用小波变换来产生音频数据的特征向量,通过关联规则挖掘发现音频数据特征元素向量与音频数据所属类别之间的联系,从而进行音频的分类和检索.实验表明,这种方法具有较高的检索效率,能大大缩短计算时间,具有良好的检索性能.
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文献信息
篇名 一种有效的音频信息检索技术
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 音频检索 小波变换 关联规则挖掘 特征向量
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 85-87
页数 3页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.03.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜中军 四川大学计算机学院 20 148 6.0 11.0
2 黄衡 四川大学计算机学院 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
音频检索
小波变换
关联规则挖掘
特征向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导