基于对角递归神经网络整定的PID解耦单元机组负荷控制系统

• 作者: 于希宁 刘红军 韩璞
• 来源期刊: 动力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自动控制技术 单元机组 对角递归神经网络(DRNN) 解耦控制 PID控制 负荷控制
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 自动控制,监测和故障诊断
• 页码范围: 809-812,818
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 2848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6761.2004.06.011

摘要

针对火电厂单元机组具有多变量强耦合、非线性及参数时变的受控对象,提出了基于对角递归神经网络整定的PID解耦控制方法,其主要特点是能够提供一个对角递归神经网络来辩识系统模型,进而对PID控制器参数进行整定,实现多变量解耦控制.通过对火电机组负荷控制系统的设计和仿真研究,表明系统达到了动态近似解耦、静态完全解耦和无静差跟踪,并具有响应速度快,鲁棒性好等特点.图5参6

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩璞	华北电力大学自动化系	272	4579	35.0	54.0
2	于希宁	华北电力大学自动化系	56	1209	19.0	34.0
3	刘红军	华北电力大学自动化系	31	553	16.0	23.0