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摘要:
土地利用变化数据,主要由不同时点的土地利用数据通过统计、对比、空间叠置分析等途径派生而来;而不同时点的土地利用数据主要来源于遥感数据、土地调查数据、历史图件数据以及统计数据.由于这些数据来源本身不可避免地带有不同程度的误差,由此派生的变化数据也就具有不同的精度.现有的文献中通常会给出时点数据的误差,但很少关注土地利用变化数据的误差.本文首先建立变化数据的误差分析方法,然后举例分析了土地利用类型变化幅度、时点数据误差及其不同组合对变化数据误差的影响.最后得出如下结论:时点数据的高精度并不能完全保证变化数据的高精度,还要看误差的方向是否一致;土地利用变化幅度越小,时点数据的误差对变化数据的精度影响越大,精度水平越难保证.这些结论提醒我们,土地利用变化研究中要对数据误差问题给以足够的重视,并应从数据源质量、数据获取方式、数据分析方法等方面提高数据的精度水平.
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文献信息
篇名 土地利用变化数据的误差特性
来源期刊 地理学报 学科
关键词 土地利用变化 数据 误差
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 土地利用
研究方向 页码范围 615-620
页数 6页 分类号
字数 4696字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0375-5444.2004.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱会义 中国科学院地理科学与资源研究所 47 4778 25.0 47.0
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研究主题发展历程
节点文献
土地利用变化
数据
误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理学报
月刊
0375-5444
11-1856/P
16开
北京安外大屯路甲11号
2-109
1934
chi
出版文献量(篇)
3820
总下载数(次)
23
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导