原文服务方: 测井技术       
摘要:
辽河油田陆家堡凹陷主要发育中生代储集层,含油气资源比较丰富,地质情况非常复杂,测井解释困难.针对本地区低孔隙度低渗透率的特点,采用人工神经网络等新的理论,并结合常规方法提出行之有效的储层泥质含量、孔隙度、粒度中值、饱和度以及渗透率的计算评价方法.通过对20余口井的数据处理发现,解释精度得到了很大的提高,其中包1井的940~990 m测井解释结果和试油结论完全吻合.
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内容分析
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文献信息
篇名 辽河油田陆家堡凹陷储集层综合测井解释方法
来源期刊 测井技术 学科
关键词 低孔隙度 低渗透率 储集层 人工神经网络 储层参数
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 处理解释
研究方向 页码范围 132-134
页数 3页 分类号 P631.8|TE122.24
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1338.2004.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘四新 吉林大学地球探测科学与技术学院 58 635 14.0 23.0
2 王谦 石油大学资源与信息学院 3 47 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
低孔隙度
低渗透率
储集层
人工神经网络
储层参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测井技术
双月刊
1004-1338
61-1223/TE
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
3350
总下载数(次)
0
总被引数(次)
25925
论文1v1指导