基于多层感知器神经网络的波导匹配负载设计

• 作者: 刘云 殷毅敏 田雨波 钱鉴
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 神经网络 波导 匹配负载
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 143-147
• 页数: 5页
• 分类号: O441
• 字数: 3020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0388.2004.02.003

摘要

讨论了多层感知器神经网络(MLPNN)在矩形波导终端匹配短负载设计中的应用.网络学习过程采用反向传播算法(BP),并对训练和测试用样本进行随机化,训练过程中加入动量项,网络结构可进行自动调节.对样本进行了线性定标,用定标后的样本训练神经网络,建立系统模型,通过优化神经网络相应参数成功实现了矩形波导H面T型结构的终端短小匹配负载的结构设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘云	中国电波传播研究所青岛分所	2	8	2.0	2.0
2	田雨波	中国电波传播研究所青岛分所	1	6	1.0	1.0
3	殷毅敏	中国电波传播研究所青岛分所	1	6	1.0	1.0
4	钱鉴	中国电波传播研究所青岛分所	1	6	1.0	1.0