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摘要:
路径挖掘适用于探索用户沿超连接寻找和浏览网页的规律,而Web日志的完美结构使挖掘更加容易和有效.由二元关系导出的概念格作为一种非常有用的形式化工具,体现了概念内涵和外延的统一,反映了对象和特征间的联系以及概念的泛化与例化关系,因此非常适于发现数据中潜在的信息.本文通过概念格模型,提出了一种Web日志的路径挖掘算法,并进行了相关的分析与展望.
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文献信息
篇名 基于概念格的Web日志路径挖掘算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 Web挖掘 Web日志挖掘 关联规则 路径挖掘 概念格
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 115-117
页数 3页 分类号 TP3
字数 3638字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2004.03.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨飞 重庆青年管理干部学院计算机系 5 6 1.0 2.0
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Web挖掘
Web日志挖掘
关联规则
路径挖掘
概念格
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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