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摘要:
研究了基于互信息量的图像拼合方法,对现有的概率分布估计方法及搜索策略进行了比较,并提出用梯度二值化图像互相关配准做预处理方法,并就融合后图像的显示问题提出一种基于边界法向插值的新方法.应用这些方法拼合实际XA医学图像,实现序列下肢步进图像的准确拼合.
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文献信息
篇名 基于互信息量的医学图像拼合算法
来源期刊 北方交通大学学报 学科 工学
关键词 图像拼合 图像配准 互信息量 图像熵
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 计算机与通信工程
研究方向 页码范围 38-40,45
页数 4页 分类号 TP371.41
字数 3523字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.2004.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡绍海 北京交通大学计算机与信息技术学院 51 509 12.0 21.0
2 王丽宽 北京交通大学计算机与信息技术学院 2 7 1.0 2.0
3 王焰 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像拼合
图像配准
互信息量
图像熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
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7
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38401
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