一种建立颗粒增强金属基复合材料本构方程的新方法

• 作者: 程羽 臧顺来 郭成 陈德礼 陈金德
• 来源期刊: 复合材料学报
• 学科: 工学
• 关键词: 专家系统 人工神经网络 复合材料 本构方程
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: TG302
• 字数: 2119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3851.2004.04.022

摘要

采用基于人工神经网络的专家系统,建立了颗粒增强金属基复合材料的本构方程.以热模拟试验得到的试验数据作为训练样本,比较准确地实现了工艺参数与流动应力之间关系的预测.预测结果与实验数据误差小于10%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭成	西安交通大学机械工程学院	138	1533	21.0	29.0
2	程羽	西安交通大学机械工程学院	31	435	12.0	20.0
3	陈金德	西安交通大学机械工程学院	18	293	10.0	17.0
4	臧顺来	西安交通大学机械工程学院	24	296	11.0	16.0
5	陈德礼	西安交通大学机械工程学院	3	36	3.0	3.0