原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
图像融合是信息(数据)融合的重要分支和当前研究热点.其任务是对多幅源图像信息进行提取与综合,以获得对同一场景、目标的更准确、更全面、更可靠的图像描述,从而实现图像的进一步分析、理解及目标的检测、识别或跟踪.首先对基于像素级图像融合的基本方法、塔形分解法及小波变换法进行了详细介绍,然后针对各种方法的特点及应用场合进行了对比、分析与评价.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于像素级的图像融合方法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像融合 塔形分解 重构 小波变换
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 169-172
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.05.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王兵 西北工业大学计算机科学与工程系 8 146 6.0 8.0
2 赵荣椿 西北工业大学计算机科学与工程系 223 3302 29.0 44.0
3 江泽涛 南昌航空学院计算机系 84 685 15.0 22.0
4 李卫华 西北工业大学航海学院 10 162 7.0 10.0
5 程英蕾 西北工业大学计算机科学与工程系 7 165 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
塔形分解
重构
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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