神经网络在铲式成穴器穴孔长度试验中的应用

• 作者: 何波 李成华 赵凤芹
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 人工智能 铲式成穴器 试验分析 穴孔长度 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 134-136
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|S232.9
• 字数: 1616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2004.03.061

摘要

在对铲式成穴器穴孔长度进行二次通用旋转组合试验设计的基础上,引入基于人工神经网络的数据处理方法.分析结果表明,BP神经网络对试验结果拟合模型的相对剩余误差比回归模型拟合的相对剩余误差小,拟合精度高于回归模型,为铲式成穴器成穴质量的试验研究提供了新的数据分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李成华	沈阳农业大学农业工程学院	75	1349	22.0	33.0
2	赵凤芹	沈阳农业大学农业工程学院	39	272	9.0	15.0
3	何波	沈阳农业大学农业工程学院	5	97	4.0	5.0