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基于Hessian矩阵的模糊优选BP算法及其应用
基于Hessian矩阵的模糊优选BP算法及其应用
作者:
刘金禄
陈守煜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
模糊优选
神经网络
误差函数
BP算法
摘要:
在模糊优选神经网络理论的基础上,提出了等效误差函数的概念.建立了基于误差函数的Hessian矩阵的一种BP算法.该方法应用数值计算方法中的Newton迭代法显著提高了计算中的学习效率.将该方法应用于大连市经济、水资源和环境规划的决策分析中,取得了满意的效果.
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文献信息
篇名
基于Hessian矩阵的模糊优选BP算法及其应用
来源期刊
水利学报
学科
工学
关键词
模糊优选
神经网络
误差函数
BP算法
年,卷(期)
2004,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
33-37
页数
5页
分类号
O159|TV213
字数
2979字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0559-9350.2004.04.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈守煜
大连理工大学土木水利学院
167
4365
37.0
60.0
2
刘金禄
大连理工大学土木水利学院
10
145
6.0
10.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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节点文献
模糊优选
神经网络
误差函数
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利学报
主办单位:
中国水利学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0559-9350
CN:
11-1882/TV
开本:
大16开
出版地:
北京复兴路甲一号中国水利水电科学研究院A座1156室
邮发代号:
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
4656
总下载数(次)
11
总被引数(次)
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