遗传算法在航空发动机非线性数学模型中的应用

• 作者: 廉小纯 苏三买
• 来源期刊: 推进技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机 非线性 数学模型 遗传算法+ 平衡方程 收敛
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 发动机及其部件
• 页码范围: 237-240
• 页数: 4页
• 分类号: V235.13
• 字数: 3176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4055.2004.03.012

摘要

收敛性是航空发动机非线性数学模型的重要指标.现有发动机平衡方程迭代解法还不能保证模型大范围收敛.以某涡扇发动机为对象,采用遗传算法求解发动机非线性数学模型,将模型中的发动机平衡方程求解转换为极小值优化问题,建立了遗传算法计算模型,重点分析了采用遗传算法求解的适应度函数设计方法.数值仿真结果表明,与牛顿-拉夫逊解法相比,采用遗传算法方法可实现模型大范围收敛.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廉小纯	西北工业大学航空动力与热力工程系	20	154	7.0	11.0
2	苏三买	西北工业大学航空动力与热力工程系	53	386	11.0	16.0