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组培苗识别算法在基于TMS320C6711图像处理平台上的实现
组培苗识别算法在基于TMS320C6711图像处理平台上的实现
作者:
张铁中
杨丽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
识别算法
DSP
TMS320C6711
软件开发
移植
摘要:
为达到组培苗分割移植机器人的嵌入式控制系统对图像处理器小型化和快速化的要求,采用基于TMS320C6711的嵌入式图像处理平台,开发了运行于该平台的软件系统,实现了组培苗识别算法在该平台上的移植.针对DSP软件开发难度大、涉及因素多,以及在本研究中需要大量数据存取的情况,在保证功能的前提下尽量精简软件结构,编写了轻量简洁的Bootloader和适应大量数据存取的连接命令文件.对软件进行了优化,将算法中占用时间较长的环节用线性汇编语言编写,使总处理时间降低了近80 ms.该图像处理器实验室测试结果为,苗节点识别准确率96%,每棵苗的处理时间为0.7~0.8 s,10×24 h连续运转稳定,性能达到设计要求.该图像处理器的体积只有PC机的1/20,达到了小型化的要求.
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DSP
TMS320C6711
HPI
加载方式
基于相关的有源校正算法在TMS320C6711的实现
测向
相关
通道不一致性校正
实时处理
算法
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
组培苗识别算法在基于TMS320C6711图像处理平台上的实现
来源期刊
中国农业大学学报
学科
工学
关键词
识别算法
DSP
TMS320C6711
软件开发
移植
年,卷(期)
2004,(6)
所属期刊栏目
工业技术
研究方向
页码范围
60-64
页数
5页
分类号
TP391|TN911.73
字数
4251字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1007-4333.2004.06.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨丽
中国农业大学工学院
122
2259
27.0
43.0
2
张铁中
中国农业大学工学院
87
2241
27.0
45.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(3)
共引文献
(15)
参考文献
(1)
节点文献
引证文献
(1)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
2001(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2003(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2004(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2004(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2005(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
识别算法
DSP
TMS320C6711
软件开发
移植
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业大学学报
主办单位:
中国农业大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-4333
CN:
11-3837/S
开本:
大16开
出版地:
北京海淀区圆明园路2号
邮发代号:
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
4344
总下载数(次)
6
总被引数(次)
55117
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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