一种模糊RBF神经网络在漏钢动态波形识别中的应用

• 作者: 孙卓 张明 王唯一 王燕
• 来源期刊: 铸造
• 学科: 工学
• 关键词: 连铸 波形识别 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 生产技术
• 页码范围: 158-159
• 页数: 2页
• 分类号: TG249.7-39
• 字数: 1279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4977.2004.02.020

摘要

将一种新型的模糊RBF神经网络技术应用于连铸漏钢动态波形识别系统中,该方法能有效降低误报率,同时也提高了预报精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王燕	上海大学自动化系	34	105	6.0	9.0
2	王唯一	上海大学自动化系	27	167	8.0	12.0
3	张明	上海大学自动化系	12	52	4.0	7.0
4	孙卓	上海大学自动化系	3	30	2.0	3.0