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摘要:
针对复杂场景条件下运动目标检测方法存在的局限性,提出了一种基于运动检测和静止图像分割相融合的算法.采用相邻帧差法结合建立的假设检验模型进行自适应的运动目标检测;为消除孔径效应和噪声的影响,根据运动目标检测的结果,在当前帧利用区域增长法融合运动分割的结果.试验结果表明,算法能从复杂场景的图像序列中有效地检测和提取出运动目标,并有很强的鲁棒性.
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自适应阈值
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文献信息
篇名 复杂场景条件下的运动目标检测算法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 目标探测 计算机视觉 活动目标 鲁棒性
年,卷(期) 2004,(z1) 所属期刊栏目 目标跟踪与检测
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2084字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2004.z1.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张海 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 74 767 15.0 24.0
2 王力 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 25 500 13.0 22.0
3 范跃祖 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 74 1429 18.0 37.0
4 李俊韬 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 5 81 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标探测
计算机视觉
活动目标
鲁棒性
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
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