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摘要:
研究了自然环境下苹果、梨、桃子、杏子、李子、石榴、枣、樱桃等水果图像的果实和背景颜色特征,提出了用2r-g-b分量进行图像分割的方法.为了使Hough变换能够检测出水果果实,该文对随机圆Hough变换算法进行了改进,增加了检测圆的梯度约束和半径约束.试验表明对多数水果的图像利用2r-g-b进行分割,并用二值形态学方法对图像进行滤波后,用随机圆Hough变换可以有效地检测出了水果果实.
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文献信息
篇名 自然环境下水果图像分割与定位研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像分割 Hough变换 水果 形态学滤波
年,卷(期) 2004,(13) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 128-129,162
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3655字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.13.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高华 山东农业大学信息技术与工程学院 21 233 9.0 15.0
2 王雅琴 山东农业大学信息技术与工程学院 22 195 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
Hough变换
水果
形态学滤波
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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