作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文关注基于支持向量机算法的入侵检测系统的优化问题.首先,介绍一个简单的基于单SVM的入侵检测系统.然后,推荐一种对输入特征进行重要性排序的方法.最后,根据分类结果,提出基于多SVMs的入侵检测系统模型.
推荐文章
支持向量机在入侵检测系统中的应用
入侵检测
支持向量机
机器学习
改进蚁群算法优化支持向量机的网络入侵检测
网络入侵
蚁群优化算法
支持向量机
参数优化
基于萤火虫群优化支持向量机的网络入侵检测方法
入侵检测
支持向量机
萤火虫群
分类面修正
基于蚁群优化算法和支持向量机相结合的医院网络非法入侵检测
医院网络
非法入侵检测
蚁群优化算法
支持向量机
入侵检测模型
全局搜索
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于支持向量机的入侵检测系统的优化
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 入侵检测系统 网络安全 支持向量机 模式识别 重要特征
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 29-30
页数 2页 分类号
字数 2042字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2004.08.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 简清明 四川理工学院网管中心 15 78 5.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
入侵检测系统
网络安全
支持向量机
模式识别
重要特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
论文1v1指导