非饱和土吸力预测的进化神经网络方法

• 作者: 张传庆 杨庆 栾茂田
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 吸力 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TU4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2004.01.015

摘要

利用遗传算法和神经网络,基于不同类型,不同条件下非饱和土的吸力测试数据,建立了一种以含水量为主要因素,耦合密度、初始含水量、先期固结压力、孔隙比5个因素的吸力预测模型.预测结果分析表明,所建的模型能很好地拟合试验结果,从而,验证了该模型的合理性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	栾茂田	大连理工大学土木水利学院及海岸与近海工程国家重点实验室	315	7102	39.0	71.0
2	杨庆	大连理工大学土木水利学院及海岸与近海工程国家重点实验室	178	3354	32.0	49.0
3	张传庆	大连理工大学土木水利学院及海岸与近海工程国家重点实验室	3	27	2.0	3.0