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摘要:
基于故障重构理论研究了PCA模型主元数的确定方法,应用累积方差贡献率以及复相关系数对主元模型性能进行分析在基于PCA理论进行故障诊断中,故障变量可根据故障的方向向量进行重构,未重构方差(VRE)可分别投影于主元子空间(PCS)和残差子空间(RS) 确定最优重构是使两空间的VRE之和达到最小,与此相对应的主元数即为最优主元数(PCs) 应用累积方差贡献率以及复相关系数对主元模型性能进行评价, 结果表明确定的PCA模型PCs保证了PCS中的信息存量对于工业PVC聚合反应过程的故障诊断说明了上述方法的合理性与有效性.
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文献信息
篇名 基于故障重构的PCA模型主元数的确定
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 故障重构 PCA(主元分析) 未重构方差(VRE) 主元数(PCs) 主元子空间(PCS) 残差子空间(RS)
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 TP206+.3
字数 1754字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-3026.2004.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢植 东北大学信息科学与工程学院 72 889 17.0 27.0
2 王纲 沈阳化工学院信息工程学院 17 280 8.0 16.0
3 李元 东北大学信息科学与工程学院 5 71 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
故障重构
PCA(主元分析)
未重构方差(VRE)
主元数(PCs)
主元子空间(PCS)
残差子空间(RS)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
出版文献量(篇)
7966
总下载数(次)
12
总被引数(次)
76516
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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