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摘要:
模糊不清汉字的辨认在文本处理中是一个尚未完全解决的难题,该文提出了一种基于语义分析和Hopfield网络相结合的算法,在一定程度上可以解决印刷字体中较为模糊不清汉字的识别问题.实验结果表明,该方法的识别正确率较高.
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语义
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文献信息
篇名 基于语义和Hopfield网络的模糊汉字识别
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 汉字 识别 语义 Hopfield网络
年,卷(期) 2004,(22) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 140-141,189
页数 3页 分类号 TP391.43
字数 2239字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.22.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乐晓波 长沙理工大学计算机与通信工程学院 64 456 11.0 18.0
2 谭旭 长沙理工大学计算机与通信工程学院 3 60 3.0 3.0
3 朱亨荣 长沙理工大学计算机与通信工程学院 3 33 3.0 3.0
4 陈荣元 长沙理工大学计算机与通信工程学院 3 56 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
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节点文献
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
汉字
识别
语义
Hopfield网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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