模糊CLOPE算法及其参数优选

• 作者: 李洁 焦李成 高新波
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类分析 聚类有效性 类属特征 参数优选
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1250-1254
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2004.11.011

摘要

提出一种模糊CLOPE算法,并定义了修正划分模糊度,将其作为新的聚类有效性函数来实现参数的自动优选.对真实数据测试的实验结果表明,模糊CLOPE算法以及基于修正划分模糊度的参数优选方法是非常有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学电子工程学院	514	14586	52.0	103.0
2	高新波	西安电子科技大学电子工程学院	176	3425	27.0	52.0
3	李洁	西安电子科技大学电子工程学院	51	747	14.0	26.0