研究科学发现的计算途径:对BACON程序的考察

• 作者: 王小红
• 来源期刊: 自然辩证法通讯
• 学科: 地球科学
• 关键词: BACON系统 机器发现 启发式 科学发现 人工智能
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 科学前沿
• 页码范围: 99-103,98
• 页数: 6页
• 分类号: N032
• 字数: 9688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0763.2004.01.019

摘要

二十世纪末,人工智能(AI)界出现一个不同于历史、哲学、心理学的研究科学发现的新领域,即机器发现,这种机器发现工作已经远远超出其本身所有的人工智能价值而对科学史、科学哲学乃至认知科学研究产生了广泛影响.本文从方法论视角考察最重要的机器发现程序之一BACON,以揭示它对我们了解科学发现本性的重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小红	北京大学科学与社会研究中心	11	18	2.0	4.0