基于人工神经网络装载机系统工作状态智能监测与故障诊断

• 作者: 潘玉娴 芮延年 陈洁
• 来源期刊: 机电一体化
• 学科: 工学
• 关键词: 装载机 人工神经网络 智能监测与故障诊断
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 诊断·维修·改造
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-080X.2004.02.027

摘要

该文通过对装载机工作原理与常见故障研究,利用人工神经网络理论,对设备振动信号进行采集、处理和提取特征参数,从而对装载机系统工作状态进行智能监测与故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	芮延年	苏州大学机电工程学院	307	1202	15.0	20.0
2	陈洁		20	69	5.0	8.0
3	潘玉娴	苏州大学机电工程学院	2	3	1.0	1.0