地层破裂压力测井预测的统计模式研究

• 作者: 刘之的 夏宏权 聂采军 赵军
• 来源期刊: 天然气地球科学
• 学科: 工学
• 关键词: 地层破裂压力 BP神经网络 多元回归分析 统计模式
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 天然气田开发
• 页码范围: 633-636
• 页数: 4页
• 分类号: TE122.2+3
• 字数: 2580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1926.2004.06.015

摘要

目前计算地层破裂压力的理论模型或公式虽较多,但缺乏能直观反映地层破裂压力随测井岩石力学参数变化的统计模型.基于地层破裂压力与岩石力学参数的关系,优选出了对地层破裂压力影响较大的杨氏模量、体积弹性模量、泊松比和深度等4个参数作为建立统计模型的输入变量.同时利用BP神经网络和多元回归分析法对碳酸盐岩地层实测破裂压力数据进行统计建模和预测研究.多元回归模型形式简单直观,易于使用,但精度不高;而BP神经网络模型复杂,建模较难,但预测的地层破裂压力误差小,精度高.两种统计模型都不失为预测地层破裂压力的可行方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘之的		31	357	13.0	18.0
2	夏宏权		3	34	2.0	3.0