基于小波神经网络的定子电阻参数辨识的研究

• 作者: 张彦超 曹承志 魏光华 鲁木平
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 直接转矩控制 非线性 小波神经网络 递推正交最小二乘法
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 745-749
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2004.06.022

摘要

提出了基于小波神经网络的定子电阻在线检测方案,小波神经网络采用递推正交最小二乘法训练之后,可用于对定子电阻的辨识.仿真实验结果表明该辨识器能够精确辨识定子电阻值,从而有效地改善了直接转矩控制系统的低速性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹承志	沈阳工业大学信息科学与工程学院	24	355	10.0	18.0
2	魏光华	沈阳工业大学信息科学与工程学院	1	27	1.0	1.0
3	张彦超	沈阳工业大学信息科学与工程学院	1	27	1.0	1.0
4	鲁木平		1	27	1.0	1.0