基于思维进化算法的神经网络权值与结构优化

• 作者: 何小娟 徐玉斌 曾建潮
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 思维进化算法 结构优化 优化设计
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 5366字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2004.05.012

摘要

人工神经网络应用的关键在于权值和结构的优化.思维进化计算(MEC)是模拟人类思维进化过程的一种新的进化算法,具有极强的全局寻优能力,在数值优化和非数值优化方面均显示出明显的优越性.本文在思维进化计算框架的基础上,提出了一种用于人工神经网络权值与结构优化的思维进化算法,设计了有效的结构优化‘趋同'与‘异化'算子;在局部范围内寻求局部最优解,然后使用异化算子跳出局部范围的约束,在整个解空间寻求全局最优解.仿真结果说明了方法的正确性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾建潮	太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所	83	864	15.0	26.0
2	何小娟	太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所	3	47	2.0	3.0
3	徐玉斌	太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所	28	310	9.0	17.0