汽油样品类型的模式识别研究与应用

• 作者: 刘颖荣 杨海鹰 王征 许育鹏
• 来源期刊: 色谱
• 学科: 化学
• 关键词: 单体烃 汽油 模式识别 SIMCA
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: "庆贺陆婉珍院士80华诞"学术论文专栏
• 页码范围: 482-485
• 页数: 4页
• 分类号: O658
• 字数: 3726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8713.2004.05.006

摘要

研究了应用化学计量学方法解决汽油单体烃的气相色谱分析中单体烃定性库的自动选择问题.通过提取汽油单体烃谱图中的29个组分及其含量信息作为特征值,利用主成分分析法对不同工艺得到的催化裂化汽油、焦化汽油、直馏汽油、重整汽油和烷基化汽油进行分类,结合相似分析方法(即SIMCA方法)建立了各类汽油样本的类模型,借助这些类模型可以实现对未知样本的类型判别.所提出的识别方法可方便快速地判别待分析样品所属的汽油类别,并据此推荐适合该样品的定性模型库,从而实现汽油单体烃的快速、自动分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王征	中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院	16	146	6.0	12.0
2	杨海鹰	中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院	27	351	10.0	18.0
3	刘颖荣	中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院	9	72	4.0	8.0
4	许育鹏	中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院	3	23	2.0	3.0