混沌神经网络模型参考自适应控制器设计

• 作者: 于灵慧 吴忠强 李杰 高美静
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌机制 神经网络辨识器 模型参考自适应控制
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 控制理论与实践
• 页码范围: 1658-1660
• 页数: 3页
• 分类号: TP273.2
• 字数: 2516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2004.11.034

摘要

研究了非线性的神经网络模型参考自适应控制器设计问题.将混沌机制引入常规BP算法,利用混沌机制固有的全局游动,逃出权值优化过程中存在的局部极小点,解决了网络训练易陷入局部极小点的问题.通过训练神经网络模型参考自应用控制器和辨识器,完成了对一类复杂离散非线性系统的控制.给出了具体的算法步骤.仿真结果表明了混沌BP算法优于常规BP算法.有效地提高了控制精度和适时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴忠强	燕山大学电气工程学院自动化系	150	915	16.0	22.0
2	高美静	燕山大学电气工程学院自动化系	31	231	10.0	13.0
3	于灵慧	燕山大学电气工程学院自动化系	4	35	3.0	4.0
4	李杰	燕山大学电气工程学院自动化系	29	206	8.0	13.0