基于贝叶斯网络的电网故障诊断方法

• 作者: 朱永利 苏海锋 贾兰英 霍利民
• 来源期刊: 华北电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 Noisy-Or节点 Noisy-And节点 贝叶斯网络 参数学习
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 电力工程
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 字数: 3509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2691.2004.03.007

摘要

根据元件故障与保护动作和断路器跳闸之间的内在逻辑关系,建立了面向元件的电网故障诊断模型,并采用误差反向传播的梯度下降法修正网络参数.该模型是一种由Noisy-Or,Noisy-And节点组成的特殊的贝叶斯网络,能够处理电网故障诊断中的不确定性,具有语义精确、推理快速、学习效率高等特点,适用于大规模电力系统的多重复杂故障诊断.实际电网故障案例验证了该方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱永利	华北电力大学电气工程学院	268	5516	39.0	62.0
2	霍利民	华北电力大学电气工程学院	5	419	5.0	5.0
6	贾兰英	河北农业大学机电工程学院	13	137	5.0	11.0
7	苏海锋	河北农业大学机电工程学院	4	321	4.0	4.0