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摘要:
介绍了基于神经网络的航空发动机故障诊断专家系统的特点,给出了构建这类专家系统的方法.并构建了基于神经网络的某型航空发动机故障诊断专家系统,最后给出了诊断实例.
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文献信息
篇名 基于神经网络的某型航空发动机故障诊断专家系统研究
来源期刊 海军航空工程学院学报 学科 工学
关键词 神经网络 发动机 故障诊断 专家系统
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 257-261
页数 5页 分类号 TP182
字数 5213字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1522.2004.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李本威 海军航空工程学院机械工程系 106 498 11.0 16.0
2 孙涛 107 255 7.0 10.0
3 王永华 海军航空工程学院机械工程系 48 249 7.0 13.0
4 陈峰 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
发动机
故障诊断
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军航空工程学院学报
双月刊
1673-1522
37-1311/V
大16开
山东省烟台市二马路188号
1984
chi
出版文献量(篇)
2843
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7
总被引数(次)
9538
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