基于神经网络的大规模模拟电路故障检测系统

• 作者: 吴欣 张博 陈涛
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 神经网络 小波变换 电路故障诊断
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 工业控制
• 页码范围: 1049-1051
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2004.11.013

摘要

设计了一个基于小波和神经网络的信号处理系统,该系统主要针对大规模模拟电路故障检测.针对传统诊断技术的局限性,讨论了利用神经网络方法分级诊断大规模模拟电路软故障的方案,通过小波变换提取故障特征,并利用神经网络的非线性映射特性逼近故障诊断模型.诊断结果表明基于人工神经网络的电路故障诊断方法是行之有效的.此方法具有广阔的应用前景,为大规模模拟电路故障诊断提供了新的理论依据和检测方法,并有希望研制成一套高效的检测设备.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈涛	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	281	3813	30.0	52.0
2	张博	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	61	386	10.0	17.0
3	吴欣	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	2	87	2.0	2.0