基于神经网络的地表下沉系数计算

• 作者: 何晖 林开升 赵敏
• 来源期刊: 有色金属
• 学科: 工学
• 关键词: 采矿工程 下沉系数 神经网络 非线性 BP算法
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 矿山工程与工程地质
• 页码范围: 90-93
• 页数: 4页
• 分类号: TD327|TD76
• 字数: 3148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1744.2004.03.027

摘要

在实测资料以及综合分析地表下沉系数影响因素的基础上,采用人工神经网络方法建立了地表下沉系数的计算模型,并用实际数据对网络进行学习训练和检测.结果表明,用改进BP算法得出的地表下沉系数预测结果与实际情况相吻合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何晖	西安工业学院建筑工程系	57	303	10.0	15.0
2	赵敏	西安工业学院建筑工程系	72	212	8.0	10.0
3	林开升	西安工业学院建筑工程系	1	7	1.0	1.0