声音转换技术的研究与进展

• 作者: 刘文举 左国玉 阮晓钢
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 声音转换 语音频谱 基频曲线 声门激励 码本映射 人工神经网络 高斯混合模型 隐马尔科夫模型
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 1165-1172
• 页数: 8页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 10533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.07.027

摘要

声音转换是一项改变说话人声音特征的技术,可以将一人的语音模式转换为与其特性不同的另一人语音模式.声音转换算法的目标是确定一个什么样的模式转换规则,使转换语音保持第一个说话人原有语音信息内容不变,而具有第二个说话人的声音特点.本文介绍了当前声音转换技术领域的研究状态,主要分析现有声音转换技术中各种转换算法的实现原理,描述声音转换系统性能的各种评估方法,最后给出了对声音转换技术的简要评述和展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左国玉	中科院自动化所模式识别国家重点实验室	26	195	7.0	13.0
3	阮晓钢	北京工业大学电子信息与控制工程学院	240	2182	23.0	35.0
6	刘文举	中科院自动化所模式识别国家重点实验室	2	103	2.0	2.0