高嵌入维混沌负荷序列预测方法研究

• 作者: 侯志俭 张勇传 蒋传文 袁智强
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 负荷预测 高嵌入维数 关联度 电力系统
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 2704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2004.03.006

摘要

现有的采用欧氏距离确定相空间最邻近点的混沌预测方法对高维混沌时间序列预测的效果不太理想,因而提出以关联度代替欧氏距离来确定相空间最邻近点的思想,同时发展了一种改善高嵌入维重构空间全局Lyapunov指数谱性状的方法.通过对短期电力负荷序列的预测,验证了当嵌入维数逐渐增大时,所提方法比现有的方法在预测精度方面有明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯志俭	上海交通大学电力学院	118	3117	30.0	51.0
2	张勇传	华中科技大学水电学院	167	3916	34.0	56.0
3	袁智强	上海交通大学电力学院	18	462	13.0	18.0
4	蒋传文	上海交通大学电力学院	131	2805	30.0	48.0