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融合状态反馈的两模型目标跟踪方法
融合状态反馈的两模型目标跟踪方法
作者:
姜向宏
徐毓
陈青
原文服务方:
计算机测量与控制
融合状态
目标跟踪
多模型
摘要:
IMM是目前目标跟踪中状态估计的最有效估计器之一.但它需要先验的模型转换矩阵,这在实际跟踪系统中没有依据确定.通过将前一时刻的组合状态反馈到各个不同的模型滤波过程中,对不同维状态,建立与真实目标状态空间之间的映射,提出了一种新的多模型跟踪算法,这种算法动态加权各模型的滤波输出,不需要设计模型之间的转换矩阵.仿真试验表明了算法的有效性.
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文献信息
篇名
融合状态反馈的两模型目标跟踪方法
来源期刊
计算机测量与控制
学科
关键词
融合状态
目标跟踪
多模型
年,卷(期)
2004,(10)
所属期刊栏目
设计与应用
研究方向
页码范围
968-971
页数
4页
分类号
TN911.1
字数
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1671-4598.2004.10.022
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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1
徐毓
空军雷达学院自动化系
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2
陈青
空军雷达学院自动化系
2
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2.0
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姜向宏
空军雷达学院自动化系
3
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节点文献
融合状态
目标跟踪
多模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
主办单位:
中国计算机自动测量与控制技术协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4598
CN:
11-4762/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区阜成路甲8号
邮发代号:
创刊时间:
1993-01-01
语种:
汉
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
相关基金
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英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
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学科类型:
数理科学
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