利用数据融合实现流型的在线识别

• 作者: 党民 廖仕孟 曾汇川 李井矿 熊继有 韩波
• 来源期刊: 天然气工业
• 关键词: 两相流 流型识别 数据融合 多传感器
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 钻井工程
• 页码范围: 68-70
• 页数: 3页
• 分类号: TE2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0976.2004.12.022

摘要

两相流的流动是一个复杂的多变量随机过程.认识流型的形成机理和特征以及流动规律一直是两相流领域的重要研究方向.传统的流型识别方法(流型图和流型转换判别)能够预测流型及其转换,但是要应用它来获取流体的实时流动参数还是有较大的难度.而在石油天然气工程(钻井、固井、集输管道等)应用实际中,往往需要实时了解流动参数以确定系统的运行状况.针对这个问题,为掌握实时流动参数的特性而进行了较深入的研究.文章提出了一种基于数据融合理论两相流流型识别新方法,并设计了流型的在线识别系统.研究结果表明,该识别方法具有置信度高,容错性好,性能稳定,减小了传感器的不确定误差,降低了单个传感器的性能要求等优点.这种方法对两相流流型具有实时识别的能力,在实际工程中具有应用价值和应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊继有	"油气藏地质及开发工程"国家重点实验室·西南石油学院	21	337	11.0	18.0
2	李井矿		5	36	3.0	5.0
3	廖仕孟		10	232	6.0	10.0
4	韩波		11	48	4.0	6.0
5	党民	"油气藏地质及开发工程"国家重点实验室·西南石油学院	1	2	1.0	1.0
6	曾汇川		2	2	1.0	1.0