最大散度差和大间距线性投影与支持向量机

• 作者: 刘树海 宋枫溪 杨静宇 范程科
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 最大散度差 大间距线性投影 支持向量机 Fisher鉴别准则 线性鉴别分析 人脸识别
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 890-896
• 页数: 7页
• 分类号: TP39
• 字数: 4023字
• 语种: 中文

摘要

首先对Fisher鉴别准则作了必要的修正,并基于新的鉴别准则设计了最大散度差分类器;然后探讨了当参数C趋向无穷大时,最大散度差分类器的极限情况,得到了大间距线性投影分类器;最后通过分析说明,大间距线性投影分类器实际上是在模式样本线性可分的条件下,线性支持向量机的一种特殊情况.在ORL和NUST603人脸库上的测试结果表明,最大散度差分类器和大间距线性投影分类器可以与线性支持向量机、不相关线性鉴别分析相媲美,优于Foley-Sammon鉴别分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机系	623	11098	50.0	74.0
2	宋枫溪	南京理工大学计算机系	6	146	4.0	6.0
6	范程科	南京理工大学计算机系	1	95	1.0	1.0
7	刘树海	南京理工大学计算机系	1	95	1.0	1.0