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摘要:
在水印图像是均值为零的随机二值序列、原始图像是服从Weibull分布(具有参数α和β)的独立同分布随机序列的条件下,对于原始灰度图像,水印嵌入强度的估计问题可归结为对隐秘图像和原始图像灰度平均值的简单计算的问题.提出矩估计方法,实验结果证实了该方法的有效性.对加法、乘法和融合三种嵌入规则的性能进行了比较和分析,所获得的结论对今后的研究有意义.
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文献信息
篇名 数字图像水印嵌入强度的矩估计方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 数字水印 矩估计方法 嵌入强度
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 图像与图形的融合
研究方向 页码范围 691-696
页数 6页 分类号 TP391.4|TN911.73
字数 4592字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2004.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金聪 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 69 430 13.0 16.0
4 彭嘉雄 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 58 1500 23.0 37.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字水印
矩估计方法
嵌入强度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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