基于二维阈值向量分割的足迹边缘提取方法

• 作者: 史力民 杨姝 王彩荣 高立群
• 来源期刊: 东北大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 足迹 图像分割 边缘提取 灰度-梯度共生矩阵 最大熵 数学形态学
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 216-219
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2004.03.004

摘要

根据足迹图像特点,提出了基于灰度-梯度二维阈值向量区域分割的边缘提取方法.该方法以灰度-梯度共生矩阵为模型,利用最大熵原理,自动求出灰度-梯度二维阈值向量;用此二维阈值向量对图像进行区域分割,具有抗干扰能力强和正确分割模糊边缘像素的特点,构造两个适合足迹图像特点的结构元算子,对区域分割后的二值图像作数学形态学运算,以光滑边缘、提取边缘.大量实验表明,用本文方法提取的足迹边缘光滑,与原始图像具有很高的相似性;噪声得到抑制,取得令人满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高立群	东北大学信息科学与工程学院	201	2757	24.0	42.0
2	杨姝	东北大学信息科学与工程学院	5	41	3.0	5.0
3	史力民		14	35	3.0	5.0
4	王彩荣	沈阳师范大学信息技术学院	19	153	7.0	11.0