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摘要:
当采用最小方差型的误差成本函数进行输入含噪系统的参数学习时,参数不能收敛至真值,利用包含噪声方差的误差成本函数可解决此问题.本文将此误差成本函数推广到多入单出系统,将之引入到模糊逻辑系统的参数学习中,并且输入输出数据中的噪声方差也通过学习而得到,不必进行多次测量.最后通过仿真对比验证表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 含噪声模糊逻辑系统的参数学习算法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 模糊逻辑系统 参数学习 误差成本函数
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 426-428,433
页数 4页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2004.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈全世 清华大学汽车工程系汽车安全与节能国家重点实验室 115 5105 38.0 69.0
2 王军平 清华大学汽车工程系汽车安全与节能国家重点实验室 9 604 6.0 9.0
传播情况
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊逻辑系统
参数学习
误差成本函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导