基于Neumann边界条件的图像局部复原

• 作者: 吴乐南 张俊 陈小蔷
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 Neumann边界 Toeplita-Hankel矩阵
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 399-402
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 2169字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2004.04.017

摘要

图像复原是图像处理中的一个重要课题.人们通常将其当作全局问题来处理,这可能会导致非常庞大而不可行的l2问题.为了克服这个困难,本文提出一种新的局部图像复原算法;将大的降晰图像分成若干子图像块,分别对各块进行复原.该算法用经典的Tikhonov正则化方法求解病态反问题.为了抑制分块导致的边界噪声,算法引入Neumann边界条件和块部分重叠的思想.实验结果表明,该算法有效地降低了图像处理的复杂度,而且与全局算法相比,两者复原图像的质量很接近.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴乐南	东南大学无线电工程系	412	3936	29.0	45.0
2	张俊	东南大学无线电工程系	22	174	7.0	12.0
3	陈小蔷	东南大学无线电工程系	6	68	4.0	6.0